EYE BLINK IDENTIFICATION AND REMOVAL FROM SINGLE-CHANNEL EEG USING EMD WITH ENERGY THRESHOLD AND ADAPTIVE FILTER

Electroencephalography (EEG) is a non-invasive method for measuring electrical activity in the brain, which reflects underlying neural of brain. In recent years, portable EEG devices become more ubiquitous domestic uses, research and clinical applications due to their compact design ease use various settings. Like many other biosignal modalities, are prone interference physiological artifacts, mainly from eye blinking. However, since EEGs equipped with only few channels at most or sometimes just single channel, removing blink artifact data challenge. The conventional removal using source separation cannot be applied single-channel signal. Eye important because its spectrum overlaps EEG’s theta delta frequency bands, can confused brain activity. Univariate-based compatible channels. This paper presents remove based on processing Empirical Mode Decomposition (EMD) Adaptive Noise Cancellation (ANC) system. By applying energy thresholds EMD, there no need incorporate EMD methods extract component accurately. ANC used converge extracted effective very minimal changes affected data. proposed was tested simulated signals, result showed good Root Mean-Square Error (RMSE) average value cleaned ( ) high Correlation Coefficient (CC) ). ABSTRAK: Electroensefalografi adalah kaedah bukan invasif untuk mengukur aktiviti elektrik di dalam otak, yang mencerminkan saraf otak. Kebelakangan ini, peranti mudah alih menjadi lebih meluas kegunaan domestik, penyelidikan dan aplikasi klinikal kerana reka bentuknya padat kemudahan penggunaan pelbagai tetapan. Seperti kebanyakan modaliti lain, terdedah kepada gangguan artifak fisiologi, terutamanya daripada mata kerdipan mata. Walau bagaimanapun, memandangkan dilengkapi dengan paling banyak pun hanya beberapa saluran, atau kadangkala satu mengalih keluar cabaran. Kaedah penyingkiran konvensional menggunakan pemisahan sumber tidak dapat digunakan pada alat saluran. Penyingkiran berkelip penting spektrumnya bertindih jalur frekuensi EEG, maka boleh dikelirukan berasaskan univariat serasi saluran sedikit. Kertas kerja ini membentangkan membuang kelip berdasarkan pemprosesan tunggal Penguraian Mod Empirikal Pembatalan Bunyi Adaptif (ANC). Dengan ambang tenaga tiada keperluan menggabungkan lain bagi mengekstrak komponen tepat. menumpu diekstrak berkesan perubahan sangat minimum terjejas. dicadangkan telah diuji signal disimulasi, serta hasilnya menunjukkan nilai purata Ralat Min Kuasa Dua Purata baik dibersihkan (0.3211±0.2738), Pekali Korelasi (0.9430±0.0839). Sabut gentian kelapa sawit berpotensi sebagai bahan mentah biojisim lignoselulosa menambah produk seperti bio api generasi kedua, biokomposit biotenaga. komposisi lignin wujud menentang proses tambah melindungi selulosa, itu mengehadkan penukaran selulosa berharga. hibrid ozonasi-ultrasonik merendahkan lignin, mula mendapat perhatian berkesan. Selain itu, Reka Bentuk Kotak-Behnken (BBD) menyiasat setiap kesan pembolehubah bebas keadaan prarawatan permukaan tindak balas (RSM), iaitu masa (30-90) min, suhu (20 -40) oC kadar aliran ozon (1-3) L/min terhadap peratusan degradasi (%). Keadaan optimum ditentukan graf fungsi keboleh inginan. Dapatan kajian bahawa balas, mempunyai signifikan (p<0.05). tertinggi 92.08% 30 2 selama 60 minit balas. Penurunan puncak penyerapan 1638 cm-1 1427 disokong oleh keputusan analisis peningkatan kehabluran sampel selepas sebanyak 80.20% disahkan morfologi sabut sebatian berjaya didegradasi gentian.